只要有時間我就想帶家人到處走走看看風景或遊玩,
但是大部分都在工作的我想找一間去旅遊時需要住
的旅店還真是麻煩,還好我發現了這個訂房網~
訂房快速而且又有優惠,還真的是省錢又省時
像這次我訂的這間洛杉磯飯店 (Hotel Angeleno)超推薦的因為
服務態度親切~住起來的感覺就好像在
自己家一樣可以讓我覺得很放鬆又自在如果有喜歡的話
不妨來看看
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
洛杉磯飯店 (Hotel Angeleno) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
洛杉磯飯店小檔案
簡介
洛杉磯飯店為商務和休閒旅遊遊客而設計，位於得天獨厚的韋斯特伍德地區，是本市最受歡迎的住宿選擇之一。 這家飯店離市中心僅隔16.50 Miles，方便旅客外出。 對於喜歡冒險的旅客來說，The Getty Center, Ahavat Torah Synagogue, Tischler House再合適不過了。
洛杉磯飯店的一流設施和優質服務能確保客人住宿愉快。 飯店擁有一系列獨具特色的服務，例如：所有房型皆附免費WiFi, 24小時前台服務, 配有無障礙協助設備, 可寄放行李, 公共區域WiFi。
此外，這裡的所有客房配有各種舒適的房內設施。許多房間甚至還提供了平面電視, 浴室話機, 地毯, 壁爐, 鏡子來滿足客人的需求。 在飯店內可找到健身房, 室外游泳池等多種精彩的娛樂設施。 專業的服務與豐富的特色活動盡在洛杉磯飯店。
服務設施列表
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
休閒娛樂設施
泳池(室外)
旅遊行程
健身房
餐飲服務
咖啡店
酒吧
送餐服務
餐廳
服務與便利設施
可寄放行李
送洗服務
禮賓服務
吸菸區
乾洗服務
接待設施
24小時前台服務
無障礙友善設施
可帶寵物
電梯
所有客房均提供
Mini Bar
供應影片
全家旅遊訂房 淋浴設備
平面電視
蜜月行 房內保險箱
筆電保險箱
休憩區
空調
禁菸房
免費Wi-Fi
書桌
電視
免費瓶裝水
浴缸
衛星頻道/有線電視
吹風機
茶/咖啡機
燙衣設備
可使用語言
英語
預訂前須知【必讀】
- 超過17歲住客將被視為大人收費(不含17歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用資訊
入住與退房時間
交通資訊與服務
住宿概況
商品訊息簡述
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
《蘋果日報》
反年改 太自私「心中沒有國家 只有錢」
總統蔡英文上任後宣示推動改革，第一個開刀的就是軍公教年金，引發軍公教團體不滿，成立「監督年金改革行動聯盟」，去年9月首度站上街頭表達不滿，隨著蔡政府改革力道加強，相關法案今年送進立院審議，反年改團體不但與警方爆發激烈肢體衝突，還遍地開花，對蔡英文如影隨形，19日世大運開幕式甚至阻撓各國運動員入場，貽笑國際，朝野昨口徑一致怒批抗議民眾行徑離譜，網友也大罵：「恨死了，太自私了！」
《自由時報》
世大運開幕 全球看見台灣
「我們回家比賽的感動」，籌備6年、屬於台灣人驕傲的2017年台北世界大學運動會，過程雖有抗議鬧場波折，所幸最後依原規劃，由台灣總統蔡英文宣布比賽開始，典禮最後由台灣巨砲陳金鋒揮出火球點燃聖火，為台北世大運揭開序幕。
《聯合報》
世大運開幕 遇反年改抗議 選手進場受阻 蔡總統震怒
19日晚參加第29屆世界大學運動會的各國選手要進場時，一度因為反年改陳抗團體與警方衝突，多國選手因此不敢進場；總統蔡英文在會場內發現選手無法入場當場震怒，立即指示國安與警政單位排除狀況，務必要讓選手入場。
《中國時報》
年改種惡因 世大運嘗苦果
世大運19日晚開幕，300餘位反年改團體，堵住世大運主場館入口，導致運動員無法進場，眾所期待的繞場儀式變得冷冷清清，台灣首場奧會規格運動會竟落得如此顏面無光，貽笑國際。反年改團體自是難辭其咎，但追根究柢，小英政府激進的年改政策將他們逼上梁山，更難脫責任。小英種的因，不幸，苦果卻由世大運承擔！
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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